Predavanje „Istine o inovacijama” sa 2. FMCG Summita u Podgorici. Zašto 95% kompanija nema merljiv efekat od AI-ja na P&L, gde AI zaista pravi novac — i zašto je najbolji AI primer u regionu paradajz.
Svih 21 slajd sa izvorima, uključujući šest pitanja pre nego što AI dobije budžet. PDF stiže odmah. Bez pretplate na newsletter.
Za timove iz FMCG-a, retaila i distribucije koji odlučuju gde AI dobija budžet.
Nije predavanje o alatima. Pitanje je koju odluku AI treba da popravi — i gde samo troši poverenje.
MIT: usvajanje generativnog AI-ja je eksplodiralo, profit nije. Ne fali vam alat — fali odluka koju alat treba da popravi.
Operacije i odluke ulaze direktno u P&L. Marketing štedi vreme, ali retko pravi prednost. Većina se zaglavi na pogrešnom terenu.
Konzum: AI prognoza potražnje voća i povrća. 7% manje otpada, 8% veći profit — iz pilota na 65 radnji u 500 radnji.
Promet hrane +28,3% u drugom kvartalu. Kad sezona ovoliko menja potražnju, prognoza je najisplativiji AI slučaj.
Isti Big Mac, 21% skuplje tri kilometra dalje. AI može da izračuna cenu. Ne može da izračuna poverenje.
Koju odluku AI popravlja, ko je vlasnik metrike i podataka, šta testiramo, gde je ljudski potpis — i gde je dugme za gašenje.
Svaki podatak u prezentaciji nosi izvor na slajdu — od MIT-a i BCG-a do Monstata i Reutersa. Gde izvor nismo mogli da potvrdimo, brojke nema.
Dvadeset minuta. Recite koju odluku vas najskuplje košta — reći ću gde bih prvo uveo AI, a gde ne bih.
Radimo sa FMCG, retail i distributivnim timovima koji žele AI vezan za P&L, ne za hype.
